4月29日，Qwen3正式发布并全部开源8款混合推理模型。

　　此次开源包括两款MoE模型：Qwen3-235B-A22B（2350多亿总参数、 220多亿激活参），以及Qwen3-30B-A3B（300亿总参数、30亿激活参数）；以及六个Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。

　　作为Qwen系列中的最新一代大型语言模型，Qwen3在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面进行了全面增强。

　　据悉，海光DCU迅速完成对全部8款模型（235B/32B/30B/14B/8B/4B/1.7B/0.6B）的无缝适配+深度调优，确保大模型算力“零等待”部署。基于GPGPU架构强大的生态优势，与编程开发软件栈DTK的特性，Qwen3在海光DCU上展现出优异的性能，充分验证海光DCU高通用性、高生态兼容度及自主可控的技术优势，已成为支撑AI大模型训练与推理的关键基础设施。

　　旗舰模型Qwen3-235B-A22B在代码、数学、通用能力等基准测试中，与一众顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。此外，小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 的激活参数数量是 QwQ-32B 的 10%，表现更胜一筹。Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能。

　　现在，全球开发者、研究机构和企业均可免费在光源（www.sourcefind.cn）下载模型并商用，进一步打造高度定制化的AI解决方案。（科文）